yapay zeka – TeknoParse

Hyundai arabalarda akıllı seyir kontrolü

Doğan Anteplioğlu — Mon, 21 Oct 2019 14:00:50 +0000

Hyundai, dünyanın ilk Makine Öğrenimi tabanlı teknolojisini Akıllı Seyir Kontrolü (SCC-ML) olarak adlandırdığını duyurdu. SCC-ML, sürücüye özel bir deneyim yaratmak için sürücünün modellerini kendi kendine sürüş davranışına dahil etme amaçlı bir teknolojidir. Hyundai, teknolojinin bir endüstri olduğunu ve gelecekte bu teknolojiyi uygulamayı planladığını söylüyor. Akıllı Seyir Kontrolü (SCC), sürücü tarafından seçilen bir hızda seyahat ederken öndeki araçla mesafeyi korumak için kendi kendine sürüş özelliği ve çekirdek teknolojisini sağlıyor. SSC-ML, AI ve SCC’yi sürücünün düzenini öğrenebilen bir sistemde birleştirir.

Hyundai, makine öğrenmesiyle Akıllı Seyir Kontrolünün özerk bir şekilde sürücününkiyle aynı düzende sürdüğünü söylüyor. Hyundai, önceki Akıllı Seyir Kontrolünün, sürücünün öndeki araçtan olan mesafe ve hızlanma gibi sürüş şeklini manuel olarak ayarlamasını istediğini söyledi. Hyundai, geçmiş sistemde, sürücünün SCC sisteminin sunduğu sürüş tarzı farkını algıladığını söylüyor.

Bu sürüş tarzı farkı sürücüyü teknolojiyi kullanmak konusunda isteksiz hale getirdi. SCC-ML, sürüş bilgilerini sürekli olarak almak ve merkezi bir bilgisayara göndermek için ön kamera ve radar gibi sensörleri kullanır. Bilgisayar ilgili ayrıntıları ayıklar ve sürücünün kalıplarıyla ilgili bilgileri toplar.

Sıfır Hatayla Üretim Yapay Zeka ile Mümkün

Doğan Anteplioğlu — Tue, 24 Sep 2019 12:00:40 +0000

Yapay zeka teknolojilerinin üretim teknolojilerini derinden etkilediği ve dönüştürdüğü gerçeğiyle karşı karşıyayız. Bu nedenle, önümüzdeki on yılda varlığını sürdürmek isteyen firmalar şimdiden üretim araçları, Ar-Ge süreçleri, Müşteri ilişkileri Yönetimi, çalışan eğitimi ve hatta işe alım süreçlerinde yapay zekayı kullanmaya başladılar. Bunun temel nedenleri arasında; üretim süreçlerinde hataları önceden tespit ederek olası problemleri minimize etmek ve hatta ortadan kaldırmak, verimliliği artırmak, daha inovatif ürün ve hizmetler sunabilmek ve elbette maliyet avantajı elde etmek yer alıyor.
Türkiye’de yapay zeka teknolojileriyle ilgili daha doğru bilgi sağlamak, bu alanda yatırım yapacaklara doğru bir kaynak sunabilmek amacıyla yola çıkan Türkiye Yapay Zaka İnisiyatifi’nin Kurucusu Halil Aksu, yapay zekanın her sektörde olduğu gibi üretim sektöründe de dönüşümün merkezinde olduğunu ve bu dönüşümün kaçınılmaz olduğunu aktarıyor. Yakın zamanda gerçekleştirdikleri “Üretim ve Yapay Zeka” konulu Meet-Up etkinliğinde farklı sektörlerin yapay zekayı nasıl adapte ettiğiyle ilgili başarılı örnek çalışmalar hakkında bilgiler paylaşıldığını aktaran Aksu şöyle konuştu;
“Toplantıda yapay zekanın endüstriyel üretimden, insan kaynakları uygulamalarına pek çok alanda nasıl fayda yarattığını başarılı örnekler üzerinden bir kez daha görmüş olduk. Yapay zeka üretim alanında makine öğrenmesi olarak karşımıza çıkıyor, elbette bu noktada veri ve verinin analitiği de devreye giriyor. Veri ve analitik, üretim operasyonlarını modernize etme ve dönüştürme gücüne sahip. Elde edilen verilerin doğru şekilde depolanması ve analiz edilmesi, iş ve üretim süreçlerinin modellenmesinde çok önemli. Böylece iş süreçleri hatasız şekilde ve otomatik olarak tekrarlanabiliyor, olası problemler tespit edilerek, önlenebiliyor ve iş sağlığı ve güvenliği alanlarında önemli faydalar sağlanıyor.”

Dijital İkizler Üretimde Hatayı Sıfıra Düşürebilir
Öğrenebilen teknolojilerin üretimde sıfır hata hedefine ulaştırdığını da aktaran Aksu, “Üretimde olası hataların önlenmesi; ürünün kalitesinin artırılması, daha güvenli bir üretim süreci ve maliyet tasarrufu demek. Bunu sağlamak için birçok şirketin ürünlerinin dijital ikizlerini oluşturduklarını görüyoruz. Dijital ikizler esasen, herhangi bir fiziksel sistemin yapısını, bağlamını ve davranışını temsil eden veri ve istihbarat kombinasyonu, geçmişi ve mevcut işlemi anlamayı ve geleceğe yönelik öngörüler yapmayı sağlayan bir ara yüz sunuyor. Ürünün gerçek fiziksel dünyadaki davranışlarını sergileyen sanal bir kopyası olan Dijital İkizler, sorunları tespit edilmesi, yeni ayarların test edilmesi, her türlü senaryonun simüle edilmesi ve sonuçların analiz edilmesi gibi pek çok fayda sağlıyor. Gerçek ve dijital dünya arasında köprü olabilen bu sistem sayesinde daha güvenli, daha kaliteli ve ucuz üretimin mümkün” dedi.

IT Yöneticileri Sektörün Geliyor Konuşmak için Toplandı

Doğan Anteplioğlu — Mon, 16 Sep 2019 12:00:04 +0000

Bilişim teknolojileri sektörünün lider şirketleri, Karel’in ev sahipliğinde üçüncü kez düzenlenen “IT Strateji Günü”nde bir araya geldi. Etkinlikte, gelişen yeni teknolojiler ve Kişisel Verileri Koruma kanunu çerçevesinde sektörün geleceğine ilişkin stratejiler tartışıldı.

13 Eylül 2019, İstanbul. Türkiye teknoloji sektörünün lider kuruluşu Karel tarafından her yıl gerçekleştirilen “IT Strateji Günü” etkinliklerinin üçüncüsü, “Paranın En Kıymetli Olduğu Dönemde IT Stratejisini Planlamak” temasıyla 12 Eylül Perşembe günü İstanbul’da Bahçeşehir Üniversitesi Fazıl Say Konferans Salonu’nda yapıldı. 09.00–17.00 saatleri arasında yapılan etkinliğe 300’ün üzerinde BT yöneticisi katıldı. IT Strateji Günü’nde Karel, ATAR Labs, Amazon, Çözümpark, FileOrbis, Juniper, Logo, Microsoft, Özgür Yazılım AŞ, Salesforce, Symantec, VMware, Wissen Academy üst düzey yöneticileri birer konuşma yaptı.

Toplantıda konuşan Karel Stratejik Planlama ve Pazarlama Danışmanı Nurşen Yıldırım şunları söyledi:

“Yapay zekâ, bulut ve hibrid sistemlerin IT yöneticileri tarafından kullanımı büyük sıçramalar yaratacak. Tüm bu değişim gerçekleşirken oluşan büyük verinin analizi, güvenle korunması, işlenmesi ve karar mekanizmalarında kullanılabilir hale gelmesi büyük önem taşıyor. Bugün burada IT sektörünün lider şirketleriyle birlikte yeni teknolojilerin katkılarına dikkat çekip, mevcut sistemlere entegre edilerek verimliliğin nasıl maksimuma çıkartılacağı, karşılaşılabilecek zorluk ve güvenlik risklerinin nasıl yönetileceğine odaklandık.”

Toplantıya katılan şirketler bulut mimarisi ve servisleri, siber güvenlik, network, yapay zekânın IT sistemlerini etkileyen uygulamaları ve Kişisel Verileri Koruma Kanunu’nun olası sonuç ve etkileri ile ilgili sunumlar yaparak Türkiye bilişim teknolojileri sektörüne ilişkin orta ve uzun vadeli öngörülerini paylaştılar.

IT Strateji Günü sektöre damgasını vuruyor!

Karel’in bu yıl üçüncüsünü düzenlediği IT Strateji Günü sektörde büyük ilgi görüyor. Geçtiğimiz 2 yılda 300 bin profesyonele erişen etkinlik bugüne kadar 14.000 kişi tarafından canlı yayında izlenirken, gerçekleştirilen sunumların videoları da 250.000’den fazla kişi tarafından izlendi.

Toplantılara önde gelen şirketlerden IT müdürü / direktörü, sistem yöneticisi, yazılım uzmanı, IT uzmanı ve IT Proje Yöneticisi düzeyinde sektör temsilcileri katılıyor ve bilişim teknolojileri sektörünü etkileyen gelişmeleri kapsamlı bir şekilde ele alıyorlar. Gözlemciler IT Strateji Günü toplantılarının sektörün fikri gelişimini ilerletmek, deneyim ve görüşlerin paylaşılması ve bilgi birikiminin artması için güçlü bir platform sunduğunu vurguluyor.

Yapay Zeka, Rubik Küpü’nü 1,5 saniyeden kısa bir sürede çözebiliyor!

Ekrem Şahin — Sat, 20 Jul 2019 10:00:53 +0000

Bir Rubik küpünü çözmek için, mantıklı düşünmeyi ve renkleri bir tarafa getirmek için hangi sıranın döndürülmesi gerektiğini hızlı bir şekilde belirleme kabiliyeti gerekir. Bu bulmacalar birçok şekil ve büyüklükte gelir ve dünyanın en zeki insanlarından bazılarını çok zor durumlarda bırakmışlardır. Ancak, Washington Post’un haberine göre, yeni bir AI sistemi bu bulmacayı 1,5 saniyeden daha kısa sürede çözebilir.

DeepCubeA adı verilen AI sistemi, California Üniversitesi’nde kuruldu. Bir Rubik küpünü çözmek için gerekli en az hamle miktarını belirlemek için algoritmalar kullanan AI, bulmacayı çözen ilk bilgisayar olmasa da, bu bilgisayar diğerlerinden çok farklı. Çünkü DeepCubeA, Rubik küpünü çözmek için özel olarak tasarlanmamıştı. Özel olarak tasarlanmamasına rağmen 1,5 saniye gibi etkileyici bir sürede küpü çözebiliyor. Geçmişte, Rubik küpü için özel olarak tasarlanmış bilgisayar programları, küpü 0,38 saniye gibi kısa bir sürede çözebilmişlerdi.

DeepCubeA’yı diğerlerinden ayıran ne?

DeepCubeA’yı diğer AI’lardan ayıran şey, Rubik Küpü’nü çözmeyi tamamen kendi kendine bulması ve bunu 1,5 saniye gibi inanılmaz bir sürede uygulamaya koyabilmesi. DeepCubeA ile ilgili bilgileri yayınlayan makalenin kıdemli yazarı Pierre Baldi, bunun gezegendeki diğer bütün AI sistemlerinden tamamen farklı olduğunu söylüyor. “Rubik Küpünün çözümü daha sembolik, matematiksel ve soyut düşünceyi içeriyor, bu yüzden böyle bir bulmacayı kırabilen derin bir öğrenme makinesi, düşünebilecek, planlayabilecek ve karar verebilecek bir sistem olmaya yaklaşıyor” diyor. Diğer sistemlerdeki sorun, bilmeceyi çözme amacıyla özel olarak tasarlanmış olmalarıdır; DeepCubeA’nın böyle sınırlamaları yoktur. Bu, bunun gibi bir AI sisteminin, bir Rubik küpünü hızlıca çözme yeteneğinin çok ötesine geçebileceği uygulamalara da açık olduğu anlamına gelir.

Peki bu nasıl işliyor?

DeepCubeA’yı yönlendiren program AI endüstrisinde Reinforcement learning olarak bilinen yolu kullanır. Sorunları çözmek için makineye bir puan sistemi atanır. Makine, sorunu daha etkin bir şekilde çözdüğünde daha fazla puan kazanır. Sistem hedeften uzaklaştığında kazandığı puan düşer. Bu makineyi, oynadığı oyunda daha yüksek puan almak için oyunu tekrar tekrar oynayan bir gence benzetebiliriz. Bir Rubik küpünü çözme probleminde, Bu yapay zeka programı daha yüksek puan elde etmek için bu Rubik küpü daha hızlı çözmenin yollarını bulmaya çalışır. Rastgele kolonları çevirmek ona hız kazandırsa da onu sonuca ulaştırmayacağı için yapay zeka doğru hamleleri en kısa sürede yapmanın yollarını aramaya koyulur. Sistem bu şekilde çalışır. DeepCubeA, Rubik küpü ortalama 1,2 saniyede çözebiliyor. Ancak böyle bir programın gelecekte daha faydalı bir program için kullanılabileceği gerçeği de var. Yoldaki herkesin varış yerlerine en kısa sürede ulaşması için tüm trafik ışıklarının mükemmel bir şekilde zamanlandığı bir şehirde sürdüğünüzü hayal edin.

AI sistemlerinin dünyası sert bir şekilde değişiyor ve bazı büyük atılımların eşiğindeyiz. Stephen McAleer, gazetenin ortak yazarı ve DeepCubeA’nın “yeni ortamlarda kendileri için nasıl düşüneceklerini ve planlayabileceklerini öğrenebilecek ajanlar yaratma yolunda küçük bir adım” olduğunu söylüyor.

aşağıdaki videoda Rubik küp için özel olarak tasarlanmış bir AI’ın performansını izleyebilirsiniz:

Yapay zeka konusunda en yenilikçi 10 şirket

Ekrem Şahin — Sun, 14 Jul 2019 10:00:41 +0000

Büyük ve küçük şirketler, daha iyi bir müşteri deneyimi sunmak için yapay zekayı (AI) ve ürün ve hizmetlerinde makine öğrenimini kullanıyor. Finans, sağlık, iletişim, ulaşım, yarı iletkenler ve diğerleri sektörlerde AI kullanımı hızla artıyor. Fast Company‘ye göre, 2019’daki en yenilikçi 10 AI şirketine bakacağız.

Fast Company kısa süre önce, “hem endüstri hem de kültür üzerinde en derin etkiyi yaratan” ve bu “değişken dünyada” gelişen en yenilikçi şirketlerin listesini hazırladı. Yapay zeka henüz başlangıç aşamasında. Bill Gates yapay zeka hakkında, “hem umut verici hem de tehlikeli” yorumunda bulundu. Hayatımızı iyileştirmeye yardımcı olabilir, ancak olumsuz etkilerini sınırlandırmak için düzenlenmesi gerekir.

Fast Company’ye göre, yapay zeka sektöründeki en yenilikçi şirketler:

10- Tally

San Francisco merkezli Tally, kullanıcıların kredi kartı borçlarını yönetmelerine ve ödemelerini yapmalarına yardımcı olan otomatik bir uygulama sunuyor. Kullanıcının kredi kartı borçlarına tahsis etmesi gereken doğru para miktarını bulmak için AI algoritmalarını kullanır. Ayrıca tavsiyelerini de uygular. Kredi kartlarınızı uygulamaya, telefonunuzun kamerasını kullanarak tarayarak ekleyebilirsiniz. Uygulamanın yıllık yüzde oranı ve döner bakiye dayalı kredi kartlarına öncelik verir.

9- Bowery Farming

2014 yılında kurulan Bowery Farming, yapay zeka kullanarak tarımda devrim yaratıyor. İç mekan çiftçiliğini geliştirmek için AI, robotik, ışık ve kameraları kullanır ve sonuç olarak insanların daha kaliteli yiyecek yemelerine yardımcı olur. Yüksek teknolojili depolarında bitkilerin tam olarak nasıl büyüdüğünü kontrol eden bir AI geliştiren Bowery Farming, çiftliklerini işletmek için BoweryOS adlı bir işletim sistemine sahip. Bu sistem, Yazılım kameralardan ve diğer sensörlerden veri toplar ve daha sonra farklı bitkilerin büyümesi için doğru ortamı öğrenmek ve sağlamak için AI kullanır.

8- Recursion Pharmaceuticals

Salt Lake City merkezli, Recursion Pharmaceuticals, klinik aşamada bir biyoteknoloji şirketidir. Şirket, deneysel biyolojiyi yapay zeka ve otomasyonla birleştirerek yeni ilaç keşfi için yenilikçi bir yaklaşım kullanıyor. 2015 yılında kurulan şirket, 50’den fazla ilaç programı üzerinde çalışıyor. AI kullanmadan önceki ilaç keşfini ve geliştirmeyi, AI teknolojisi ile birlikte her zamankinden daha hızlı hale getirmeyi amaçlıyor. Geçen yıl USFDA, serebral kavernöz malformasyon adı verilen genetik bir hastalığın tedavisi için şirketin AI yardımı ile bulduğu bir ilacı tedavilerden birini olarak onayladı.

7- Grammarly

2008 yılında kurulan Grammarly, çevrimiçi gramer kontrolü, intihal tespiti ve yazım denetimi için yapay zeka kullanır. İletişiminizi daha net, özlü ve başarılı hale getirmek için yazılım yazınızı 250’den fazla kuralla kontrol eder.

6- Conversica

California merkezli Conversica, işletmeler için AI destekli konuşma asistanları sağlar. Microsoft ve AT&T dahil 1.200’den fazla şirket Conversica’nın AI asistanını, müşterileri takip etmek ve otantik, kişiselleştirilmiş görüşmelerde bulunmak için kullanıyor. AI asistanının, müşterileri daha hızlı anlamasına yardımcı olmak için doğal dil üretimi (NLG), doğal dil anlayışı (NLU) ve makine öğrenimini kullanılıyor.

5- Drive.AI

Mountain View, California merkezli Drive.AI, dünyanın en yenilikçi AI şirketlerinden biridir. Kendi kendine sürüş otomobil sistemleri yapmak için AI kullanan şirket, özerk araçlarda güvenlik sürücüsünü tekerleğin arkasından çeken ilk şirketlerden biriydi. ABD’deki iki şehirde isteğe bağlı olarak kendi kendine sürüş otomobil hizmetleri sunmaktadır.

4- HeartFlow

HeartFlow, koroner arter hastalığını (CAD) test etme ve tedavi etme yöntemimizde devrim yapmak için AI ve derin öğrenmeyi kullanan bir tıbbi teknoloji girişimidir. Doktorların, bir hastanın koroner arterlerinin ne kadar tıkalı olduğunu tespit etmelerini sağlayan non-invaziv testini yapar. HeartFlow’un yöntemi, kan akışını ölçmek için kalbe kadar bir kateter geçirmeyi içeren mevcut testlerden çok daha iyidir. HeartFlow Analistleri, hastanın kalbinin 3B modelini geliştirir ve blokajın kan akışı üzerindeki etkisini analiz etmek için AI kullanır. Doktorların invaziv cerrahi olmadan tedavi tasarlamalarını sağlar.

3- Deserve

Deserve, dünyadaki en yenilikçi AI şirketleri arasında yer almayı hak ediyor. Makine öğrenimini kullanan genç yetişkinler için “daha adil kredi ürünleri” yaratır. Çoğu genç yetişkinin kredi geçmişi yoktur, bu da kredi kartı almalarını zorlaştırır. Hak etme, bir kişinin güvenilirliği, okul eğitimi, disiplini ve kazanma potansiyelini temel alarak geri ödeme kabiliyetini öngörür. sonuç olarak bu özellikleri de göz önüne alarak bir kişinin kredi hakkına eğer sahip olabilecekse olmasını sağlar.

2- HiringSolved

HiringSolved, işe alımları daha hızlı, daha iyi ve daha fazla insan yapmak için AI ve makine öğrenmeyi kullanır. Şirket, Recruiting Yapay Zeka (RAI) adında bir AI ses asistanı yarattı ve bu işverenlerin belirtilen standartlara sahip adayları aramak için daha az zaman harcamasını ve onlarla iletişim kurmak için daha fazla zaman geçirmesini sağladı. AI araçları, Microsoft ve Dropbox gibi müşterilerinin işe alım zamanının% 30’una varan oranda tasarruf etmesine yardımcı oluyor.

1- Nvidia

Nvidia, 2018’deki altıncı sıradan bu yılın sıralamasında en üst sıraya yükseldi. Akıllı telefonlar, tabletler, dizüstü bilgisayarlar, konsollar ve diğer cihazlar için grafik işlemciler yapan Nvidia, Turing GPU mimarisinde ilk sırayı aldı. Bu mimari, bilgisayar grafiğindeki gerçekçiliği arttırır ve gerçek zamanlı ışın izlemeyi mümkün kılar.

Walmart’ın kullandığı yapay zeka kamera uygulaması ne kadar yararlı ?

Ekrem Şahin — Thu, 27 Jun 2019 12:00:18 +0000

Walmart ödeme kayıtlarını, taranmadan öğelerin tarayıcıdan ne zaman geçtiğini belirlemek için Kayıp Tarama Tespiti (Missed Scan Detection) adlı bir bilgisayarlı görüntü teknolojisini kullanarak denetliyor. Business Insider tarafından bildirildiği üzere, teknoloji ABD’de son iki yılda 1.000’den fazla mağazada uygulanan sistem hem kasiyersiz kioskları hem de insan kasiyerleri tarafından yönetilen kioskları izliyor.

Sistem, nesnelerin kayıt boyunca hareket ettiğini izleyen kameralar ile çalışıyor. Taranmadan torbaya giren bir ürün gibi olağandışı bir aktivite meydana gelirse, sistem işlem yapması için bir kontrol görevlisine bildirimde bulunuyor. Kayıp Tarama Tespiti, ABD’deki perakendecilere 2017’de 47 milyar dolara kadar mal olan bir sorun olan hırsızlığı ve diğer kayıpları azaltmaya yardımcı olmak için tasarlandı.

Sistemin devreye alınmasından bu yana geçen iki yıl içinde Walmart, hırsızlık, stok kaybı, sahtekarlık ve tarama hataları oranlarını düşürdüğünü söylüyor. Ancak şirket, bu oranların tam olarak ne olduğunu veya teknolojinin mağazaların tasarruf etmesine ne kadar para kazandırdığını belirtmedi.

Hem Walmart hem de Amazon, mağazalara AI ve bilgisayarlı görme teknolojisine yatırım yapmış olsa da, yaklaşımlar çok farklı. Amazon, kasiyesiz, kesintisiz bir alışveriş deneyimi oluşturmak için AI kullanırken, Walmart çalışanlarına verimliliği artırmanın bir yolu olarak teknolojiyi uyguluyor. Nisan ayında Walmart, canlı envanteri izlemek için bilgisayar teknolojisini kullanan ve çalışanların her bölümü ne zaman doldurmaları gerektiğini tam olarak bilmeleri için AI ile çalışan bir mağaza açmıştı. Walmart ayrıca zemin temizliği konusunda yardımcı olmak için robotlara yatırım yaptı.

Yapay zeka algoritmasını hiçe saydı!

Ekrem Şahin — Wed, 19 Jun 2019 12:00:01 +0000

Günümüz teknolojilerinin en önemli çalışma alanlarından ve en merak verici olanlarından yapay zeka teknolojisi gelişmeye tüm hızıyla devam ediyor. Gündelik yaşamımız da bile görmeye başladığımız yapay zeka artık hayatımızın bir parçası ve her ne kadar insanlığı ileri taşımak için tasarlanıyor olsalar da durum her zaman ileri taşımakla kalmıyor. yüzlerce hatta binlerce komplo teorisine maruz kalan bu teknoloji, bazı kesimlerce insanlığın sonunu da getireceğine inanılıyor. Bu olayı destekler nitelikte bir durum geçtiğimiz günlerde yaşandı. Yapay zekanın kendisi için yazılan algoritmayı adeta hiçe sayarak kendi algoritmasını geliştirdiği öğrenildi.

Kendi dahilindeki kodlama dili yardımı ile kendisi için yazılmamış olan bir ses ve yüz algoritması yazan yapay zeka, tasarladığı yüzün tıpkı bir insan yüzüne benzemesi ile terminatör filmlerini hatırlattı. Bu yazdığı yüz algoritmasına ek olarak yazdığı ses algoritması ile de kendisine konuşma yetisi kazandırdı. Bilim insanlarının yazdığı kodları pasif kılarak kısa süreli bir paniğe sebep olan yapay zeka ile ilgili araştırma başlatıldığı belirtilirken kendi algoritmasını oluşturan yapay zekanın da şu anlık pasif moda alındığı açıklandı.

Bu durum her ne kadar korkutucu olsa da insanlık önüne çıkan zorluklar olmadan gelişemeyeceğini düşünen ben için bu durumun olumlu da bir yanı var. Peki siz ne düşünüyorsunuz? Sizce gerçekten yapay zeka algoritmaları sonumuzu mu getirecek? Yoksa bizleri daha da ileriye mi taşıyacak ?