Küresel enerji teknolojisi şirketi Schneider Electric, yapay zekâ destekli bina yönetim sistemlerinin enerji tüketimini geleneksel kontrol sistemlerine kıyasla yüzde 22’ye kadar azaltabildiğini ortaya koyan yeni bir araştırma yayımladı. Climate Week NYC 2026’da tanıtılan araştırmaya göre bu optimizasyon, bina başına yıllık 13.600 ila 49.300 ABD doları arasında tasarruf sağlayabiliyor.
- Yapay zekâ destekli HVAC optimizasyonu, bina genelinde yüzde 7,2 ila yüzde 12,7 arasında ek enerji tasarrufu sağlıyor.
- Bina başına yılda 60 tona kadar karbon emisyonu önlenebiliyor; bu miktar 2.700 yetişkin ağaç dikilmesinin çevresel faydasına denk geliyor.
- Önlenen karbon emisyonu miktarı, yapay zekâ sisteminin kendi karbon ayak izinin 100 katından fazla.
Araştırmanın öne çıkan bulguları
- Enerji tasarrufu: geleneksel sistemlere kıyasla yüzde 22’ye kadar
- Yıllık maliyet tasarrufu: bina başına 13.600-49.300 ABD doları
- Karbon emisyonu azaltımı: yılda 60 tona kadar
- Bazı bina senaryolarında yıllık 200 MWh üzerinde enerji tasarrufu
Araştırma, Avustralya, Hindistan ve ABD’deki farklı bina senaryolarında gerçek koşullarda yürütülen pilot uygulamalarla doğrulanan bina enerji modellemesi kullanılarak hazırlandı.
Küçük ve orta ölçekli binalar için de fırsat
Araştırma, alanı 100.000 fit karenin (yaklaşık 9.290 metrekare) altında olan küçük ve orta ölçekli binaların da yapay zekâ destekli optimizasyondan önemli ölçüde yararlanabileceğini ortaya koydu. Şirkete göre bu tür binalarda enerji yönetim sistemleri, uzman personele erişimin sınırlı olması nedeniyle bugüne kadar karmaşık ve maliyetli kabul ediliyordu.
Schneider Electric Yazılım ve Hizmetlerden Sorumlu Başkan Yardımcısı Pankaj Sharma, bulguları şöyle değerlendirdi:
Mevcut iş sistemlerine eklenen bir yapay zekâ katmanı, karmaşık verilerden anlamlı içgörüler elde edilmesini ve bu içgörülerin eyleme dönüştürülmesini sağlayarak emisyonları azaltabilir, maliyetleri düşürebilir ve performansı aynı anda iyileştirebilir.
Binalar, enerji kaynaklı küresel karbon emisyonlarının yaklaşık yüzde 37’sini oluşturuyor. Schneider Electric, yapay zekâ destekli optimizasyonun bu oranın düşürülmesinde önemli bir rol oynayabileceğini belirtiyor.